La estructura de una tesis en computación y en particular en aprendizaje automático está muy estandarizada. Estas son algunas partes comúnes en una tesis en este campo:
Esta parte generalmente es capítulo inicial y en el que se presenta al trabajo en términos de qué se trata, qué problema se resuelve, la motivación de resolver dicho problema y cual es la idea principal para resolverlo. Este es sin lugar a dudas el capítulo más difícil de escribir, dado que se tiene que hablar de todo pero sin recurrir a mucho detalle ya que este capítulo está dirigido a cualquier persona que tenga interés en nuestro trabajo pero no es necesario que sea experto en el tema. Nuestro objetivo es que el lector sepa cual es el punto inicial, el final y cual es el camino a recorrer, pero también tenemos que explicar por qué es un camino interesante a estudiar. Este capítulo no pretende convencer que esta es una buena forma de recorrer el camino, pero si que dar una idea de que es razonable, la evidencia sobre la validez de nuestro trabajo será presentada en el resto de los capítulos posteriores.
Decidir el tipo de formato de tu tesis tiene un efecto directo y duradero en la forma en que trabajarás durante la escritura de ésta. Mi consejo siempre es:
Sin embargo, yendo en contra de mi consejo es buena idea, al menos por el transcurso de este post, considerar escribir/programar la tesis usando LaTeX (Latex de aquí en adelante.) Latex es un lenguaje markup, es decir a través de marcas en el texto definimos el contenido y el formato del documento. Ejemplos de lenguajes markup son: HTML, Markdown, XML, etc. En particular Latex es muy popular entre la gente de computo para crear documentos, no solo porque es programático sino porque realmente los documentos generados quedan bonitos.
La actividad científica continuamente está generando conocimiento que redefine lo que sabemos sobre todos los aspectos de nuestra existencia. Un artículo científico registra de forma escrita este nuevo conocimiento con el fin de diseminarlo entre los expertos del área, de tal forma que ellos puedan confirmarlo o aún mejor, partiendo de éste generar nuevo conocimiento. Por lo anterior, cuando nos interesa saber sobre esa frontera del conocimiento los artículos científicos son una fuente invaluable. Sin embargo, leer un artículo no es fácil y es más bien un habilidad que hay que desarrollar ya que éstos están dirigidos a expertos del área y su contenido depende de convenciones del área. A continuación presentamos algunas sugerencias de como leer un artículo científico, mucha de mi experiencia se centra en computación y en particular en aprendizaje automático, así que este texto se centra en estas áreas.