GPT-3: La supernova del modelado del lenguaje

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Estas son las notas de una plática impartida en el Instituto de Astronomía como parte de un panel en dónde se discutió: GPT-3 y ChatGPT.
Link a slidles plática

Origen del título

Este no es el mejor de mis títulos, pero ante la necesidad de tener uno pronto hice lo que todo ciudadano digital de este año haría, ir y preguntarle a un sistema conversacional artificial (en esta ocasión ChatGPT ).


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Toolkit de Stanford CoreNLP


Estas notas se basan en la versión 3.5.0 del toolkit

Stanford CoreNLP es un toolkit de herramientas para el procesamiento del lenguaje natural basada en modelos estadístico. Actualmente es muy interesante para nosotros porque poseé herramientas para el español.

Requerimientos

Requiere del JDK versión 1.8. Para verificar si tienen esta versión ejecutar:

    $ java -version
    java version "1.8.0_31"
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_31-b13)
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.31-b07, mixed mode)

Si la respuesta no coincide con la versión 1.8 sigue las instrucciones aquí


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Distancias en texto

Para entrar en ambiente comenzamos con Cake y su éxito “The Distance” ;-)

Ya ambientados proseguimos. Para cuantificar que tan cerca o lejos están dos puntos usamos el concepto de distancia. En la vida cotidiana usamos distancias sin detenernos a pensar mucho en ello, por ejemplo:

  • La distancia entre las esquinas en un lado de una cancha de fútbol internacional es entre 100-110 m.
  • La distancia de la UNAM al centro histórico de la Ciudad de México según el Google Maps es de 21.3km.
  • La distancia de un maratón es de 42.195 km.
  • La distancia de Tijuana, una de las ciudades más al norte de México, y Tapachula, otra ciudad muy al sur, es aproximadamente de 3,837km.
  • La distancia de la Tierra a la Luna es de 384,400km.
  • La distancia del Sol a Neptuno es de 4 mil 500 millones de km.

De esta forma podemos intuir que esos dos banderines en las esquinas de una cancha de fútbol están muy cerca en comparación de la UNAM al Centro Histórico, o aún mucho mucho mucho más cerca que lo que está el Sol de Neptuno. Resulta que esa intuición de que dos puntos están cercanos o lejanos los podemos calcular de distintas formas, sobretodo cuando los puntos en cuestión son representados en vectores.


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